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钢筋数量AI识别

时间:2019-09-12 14:48:41    阅读:54141次 分类:广丰快讯
在工地现场,对于进场的钢筋车,验收人员需要对车上的钢筋进行现场人工点根,确认数量后钢筋车 手机拍照->目标检测计数->人工修改少量误检的方式...

产品亮点

    识别率已经是无限接近99%


产品说明

    精度要求高(High precision requirement)钢筋本身价格较昂贵,且在实际使用中数量很大,误检和漏检都需要人工在大量的标记点中找出,所以需要精度非常高才能保证验收人员的使用体验。需要专门针对此密集目标的检测算法进行优化,另外,还需要处理拍摄角度、光线不完全受控,钢筋存在长短不齐、可能存在遮挡等情况。

    钢筋尺寸不一(Various dimensions of rebars)钢筋的直径变化范围较大(12-32中间很多种类)且截面形状不规则、颜色不一,拍摄的角度、距离也不完全受控,这也导致传统算法在实际使用的过程中效果很难稳定。

    边界难以区分(Indistinguishable boundaries )一辆钢筋车一次会运输很多捆钢筋(如图1-3),如果直接全部处理会存在边缘角度差、遮挡等问题效果不好,目前在用单捆处理+最后合计的流程,这样的处理过程就会需要对捆间进行分割或者对最终结果进行去重,难度较大。


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