最近的项目刚开始上线，以前没觉得什么，现在客户都反应系统反应太慢，需要解决，于是我在服务器查看了一下CPU占用情况，果然，mysql数据库就占了百分之九十六七，所以想到了必须要使CPU占用率降下来。
    （1）show processlist;  结果如下
mysql> show processlist;
+--------+-----------------+--------------------+------+---------+---------+-----------------------------+------------------+
| Id     | User            | Host               | db   | Command | Time    | State                       | Info             |
+--------+-----------------+--------------------+------+---------+---------+-----------------------------+------------------+
|   4522 | event_scheduler | localhost          | NULL | Daemon  | 2315739 | Waiting for next activation | NULL             |
| 258137 | CMAbutler       | 10.14.85.121:55035 | CMA  | Sleep   |    5337 |                             | NULL             |
| 258138 | CMAbutler       | 10.14.85.121:55036 | NULL | Sleep   |    5360 |                             | NULL             |
| 260446 | root            | localhost          | NULL | Query   |       0 | NULL                        | show processlist |
| 264040 | root            | localhost          | CMA  | Sleep   |       0 |                             | NULL             |
+--------+-----------------+--------------------+------+---------+---------+-----------------------------+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)


  先简单分析一下各列的含义和用途，第一列，id，一个标识，你要kill一个语句的时候很有用。user列，显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。呵呵，可以用来追踪出问题语句的用户。db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库 。command列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。time列，此这个状态持续的时间，单位是秒。state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成，info列，显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
常见问题 ：
一般是睡眠连接过多，严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存)，并可能导致mysql崩溃。


    （2）首先查看等待时间
     mysql> show global variables like 'wait_timeout';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| wait_timeout  | 28800 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
  （3）重设值
   mysql>  set global wait_timeout=200;

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